anaconda或者miniconda，我个人比较喜欢后者conda create -n thelabconda install jupyterlabconda install jupyterlab-language-pack-zh-CN中文包conda install jedi-language-server pyright python-lsp-server texlab若干附加包，反正硬盘很便宜。执行jupyter lab --generate-config命令，生成~/.jupyter/jupyter_lab_config.py，对其进行编辑。文件内有很详细的解释，主要需要编辑的地方包括：
c.ServerApp.allow_remote_access = Truec.ServerApp.ip按实际需要改，比如用frp转发的话可以留默认值localhost，端口c.ServerApp.port按实际情况改；c.ServerApp.root_dir是网页可操作文件的根目录，当然别依赖这个保证安全；c.ServerApp.quit_button = Fasle避免手滑关闭服务；jupyter lab password设定密码，注意如果暴露公网，这玩意儿应该是很不安全的；因为jupyterlab是安装在conda环境中，从外面是不能直接调用的，必须先激活环境，这就给systemd调用造成了一点困难。
所以，先写一个简单的包装脚本，放在miniconda的安装目录下：
#!/bin/bash
rootDir=$(cd $(dirname $0); pwd)
source ${rootDir}/bin/activate thelab
jupyter lab
调用它就相当于激活后调用jupyter lab了。
说张话啦！
接下来，写如下service文件，放到/lib/systemd/system/jupyter-lab@.service文件：
[Unit]
Description=jupyter-lab
After=network.target
[Service]
Type=exec
ExecStart= /usr/bin/bash /home/path/miniconda/jupyterlabwrapper.bash
Restart=always
User=%i
[Install]
WantedBy=default.target
User=%i的作用是支持以用户身份运行服务，与上面文件名中的@配套。之后，执行：
sudo systemctl enable --now jupyter-lab@$USER
就会创建一个以你自己的用户名为后缀的服务。如果是多人服务器，那么各自执行systemctl enable --now jupyter-lab@$USER就会创建多个服务，当然每个人要自己配置端口和目录。
实际上写死自己的用户名估计也行。如果是那种只有root账户的精简vps把这一行删了也行。
然后，自己处理域名绑定，TLS一类的问题吧。
conda或者venv一类的优势是可以通过虚拟环境让多个开发环境独立——否则我们直接全局安装就行了，也不用折腾上面的jupyterlabwrapper.bash。
但要让jupyterlab把这个优势用起来，还是需要动一下手的。
假定我们想要安装一个名叫yiliangjiu的独立环境，可以这样，首先conda create -n yiliangjiu并激活、安装所有你想要独立的包，然后在这个环境内：
conda install ipykernel # 会安装一大堆东西，几乎是半个`jupyter`了，但这年头硬盘便宜嘛
ipython kernel install --user --name=yiliangjiu # 还有额外的 display name 选项迎合外观党，自己 ipython kernel install --help
然后，关闭所有页面，重启jupyter-lab服务，然后在打开网页就看到新的 kernel 了。
如果不想要这个环境了，不是在yiliangjiu环境下操作，而是要在jupyterlab所在的环境下操作：
jupyter kernelspec list # 查看和确认名称
jupyter kernelspec uninstall yiliangjiu # 完成删除，并且会显示储存这个配置文件的目录
（还没实践，回头补充）
结论是最好别移动。Windows没研究过，Linux下有大量脚本在安装的时候写死了路径，比如conda、pip这类命令其实全是脚本。
所以，卸了重装吧。
git clone https://github.com/esc/conda-zsh-completion ${ZSH_CUSTOM:=~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/conda-zsh-completion
然后，编辑.zshrc：
找到plugins=(… conda-zsh-completion)（刚装好一般就一个git插件），把conda-zsh-completion加进去。
然后，找到关于source oh-my-zsh.sh的命令，在这一行之后加上：
autoload -U compinit && compinit
退出再进来或者source .zshrc就可以自动补全了。
::: important
但是，安装了这玩意儿之后，手敲conda install之后不要按Tab，因为它似乎会调用python联网查询可用的包，很慢还容易出错。
:::